Машинное обучение и большие данные

Компетенция F5

В рамках компетенции «Машинное обучение и большие данные» проверяются навыки решения задач машинного обучения с использованием различных алгоритмов обработки, анализа и визуализации данных. Рассматривается применение машинного обучения к практическим новым задачам и умение интерпретировать полученные результаты.
В решении конкурсных заданий требуется применять алгоритмы машинного обучения на практике к наборам данных, например, по анализу текстов, изображений, медицинской диагностике, аудиосигналов, финансовых и банковских данных и т.д.

Содержание компетенции

Командная работа

Команда компетенции

Работа на компетенции «Машинное обучение и большие данные» – индивидуальная.
Конкурсное задание выполняется конкурсантом и оценка выставляется конкурсанту.

Состав команды

1 участник + 1 эксперт

Экспертный состав
  1. Эксперт 1 - Компатриот
Состав участников
  1. Участник 1

Выполнение и оценка задания

Участники в составе команды выполняют техническое задание

18 часов
=
  • 3 дня по 5 часов
  • 1 день 3 часа

Оценка результатов проводится экспертами на 4-й день.
Эксперты проходят обучение методам и инструментам проверки.

Конкурсное задание

Состав конкурсного задания

  • Загрузка, подготовка и предварительное изучение данных
  • Изучение параметров, влияющих на целевую переменную. Подготовка итоговой функции
  • Выбор переменных: начало построения модели(ей) и тестирование значимости выбранных переменных
  • Разработка модели
  • Доработка целевой модели. Разработка графического интерфейса
  • Финальная настройка параметров модели и презентация итоговой модели, графического интерфейса

Модель исходных данных

  • Неструктурированные данные (изображения, видео, аудио)
  • Электронные таблицы с сигналами и технологическими параметрами

Схема оценки

Layer 1
Layer 1
Layer 1
Layer 1
Layer 1
Layer 1
100% Layer 1
  • 7 Загрузка, подготовка и предварительное изучение данных
  • 15 Изучение параметров, влияющих на целевую переменную
  • 15 Выбор переменных: начало построения модели(ей) и тестирование значимости выбранных переменных
  • 40 Разработка модели
  • 8 Доработка целевой модели. Разработка графического интерфейса
  • 15 Финальная настройка параметров модели и презентация

Материалы для загрузки

Техническая документация
Конкурсное задание 2024

Правила на площадке

  1. Работа на площадке – и Участников и Экспертов, ведется строго согласно плану работы на площадке
  2. Время работы отслеживается по таймеру, который видно отовсюду
  3. На столе участника не должно быть посторонних предметов: флешек, блокнотов, наушников, смарт-часов, чехлов, сумок и т.д.
  4. На столе участника допускается: авторучка, карандаш, бумага, медикаменты, принятие пищи в обеденное время.

Правила коммуникации на площадке

  1. Взаимодействие участников ведётся только внутри своей команды
  2. Взаимодействие участников с экспертами-компатриотами допускается только в присутствии эксперта из другого дивизиона
  3. Все, участники и эксперты, уважительно относятся к интересам и мнению коллег, своим примером демонстрируют высокий уровень профессионализма и культуры

План работы площадки

  • Публикуется план работы площадки с указанием времени и места
  • В плане вся важная информация для Экспертов и Участников
  • Стартуем и заканчиваем вовремя, «Семеро одного не ждут» – наш принцип

Рабочее место участника

  • Оснащение рабочего места регламентируется «Тулбоксом», информация о котором представлена в Техническом описании компетенции, в разделе «Материалы и оборудование», подраздел «Материалы, оборудование и инструменты в «Тулбоксе».

Форматы данных

  • Все необходимые для выполнения конкурсного задания документы предоставляются Организатором
  • Конкурсная документация (текстовая и графическая) предоставляется в печатном виде на бумажном носителе и в электронном виде

СТРОГО ЗАПРЕЩЕНО ПРАВИЛАМИ

  1. В дни соревнований с С-1 по С4 приносить на рабочие места и/или выносить с рабочих мест любую информацию в электронном, печатном или рукописном виде
  2. Пользоваться на площадке средствами связи (смартфоны, планшеты и др.), а также любыми медиаустройствами для записи и воспроизведения видео и аудио
  3. Выполнять попытки и/или передачу данных с рабочих мест на площадке и на площадку любыми способами во вне, кроме разрешенных Конкурсным заданием
  4. Во время выполнения конкурсного задания общаться с кем-либо без разрешения Главного эксперта, кроме участников своей команды

Ваш эксперт

Белоусов Павел Анатольевич
Главный эксперт компетенции «Машинное обучение и большие данные»

+7 910 526 1100

PABelousov@oiate.ru